我有(超过)两个数据框:
In [22]: df = pd.DataFrame({'database' : ['db1', 'db2', 'db3']})
In [23]: df1 = pd.DataFrame({'database' : ['db1', 'db2', 'db3']})
In [24]: df2 = pd.DataFrame({'database' : ['db2', 'db3', 'db4']})
In [25]: df1
Out[25]:
database
0 db1
1 db2
2 db3
In [26]: df2
Out[26]:
database
0 db2
1 db3
2 db4
我想要的输出是这种格式的数据帧:
Out[45]:
database database
0 db1
1 db2 db2
2 db3 db3
3 db4
我设法以这种格式获取它，如下所示:
df1.index = df1.database.values.ravel()
df2.index = df2.database.values.ravel()
pd.concat([df1, df2], axis=1).fillna('').reset_index(drop=True)
但我认为一定有比 ravel() 函数这个技巧更好的解决方案。
最佳答案
使用DataFrame.set_index与drop=False:
df = (pd.concat([df1.set_index('database', drop=False),
df2.set_index('database', drop=False)], axis=1)
.fillna('')
.reset_index(drop=True))
print (df)
database database
0 db1
1 db2 db2
2 db3 db3
3 db4
通过列表理解实现更动态的解决方案:
dfs = [df, df1, df2]
dfs1 = [x.set_index('database', drop=False) for x in dfs]
df = (pd.concat(dfs1, axis=1)
.fillna('')
.reset_index(drop=True))
print (df)
database database database
0 db1 db1
1 db2 db2 db2
2 db3 db3 db3
3 db4
关于python - pandas 按此列连接/合并/连接只有一列的多个数据帧，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55196602/