python - pandas读取json格式数据

Question

我在一个数据帧中有一个 json 列。

整个数据框看起来像

“customDimensions”列是 json 列，数据如下

[{'index': '4', 'value': 'North America'}]

我想将列展平为以下两列 自定义维度.index，自定义维度.value

我该怎么做？

Answer 1

您可以使用列表理解与 ast.literal_eval 来转换为字典列表， DataFrame.pop用于提取列和最后 DataFrame.join原文:

#if values are strings
print (type(df.loc[0,'customDimension']))
<class 'str'>

import ast

df1 = (pd.DataFrame([ast.literal_eval(x)[0] for x in df.pop('customDimension')])
         .add_prefix('customDimensions.'))

---

#if values are lists
print (type(df.loc[0,'customDimension']))
<class 'list'>


df = pd.DataFrame([x[0] for x in df.pop('customDimension')]).add_prefix('customDimensions.')

df = df.join(df1)

如果源是json，最好使用json.json_normalize .

#not tested, depends of json format and data
df = json_normalize(j, 'customDimension', ['channelGrouping','date'])