python - 创建一个新列，该新列是满足两个条件的多个其他列中的日期数之和

Question

我有一个与此类似的数据框(除了 Visit 和 Deliv 列的数量增加到 Visit_84 和 Deliv 84 并且有数百个客户端 - 我在这里简化了它)

Client   Visit_1    Visit_2    Visit_3    Deliv_1  Deliv_2  Deliv_3 Key_DT
Client_1 2018-01-01 2018-01-20 2018-02-10 No       Yes      Yes     2018-01-15
Client_2 2018-01-10 2018-01-30 2018-02-10 Yes      Yes      No      2018-01-25
Client_3 2018-01-20 2018-04-01 2018-04-10 Yes      Yes      Yes     2018-04-15
Client_4 2018-01-30 2018-03-01 2018-03-10 Yes      No       Yes     2018-02-25

我想创建一个名为 Vis_sum 的新列，用于显示从 Visit_1 到 Visit_3 之后的访问次数总和Key_DT 位于同一行，并且在关联的 Deliv 列中具有 Yes(例如 Deliv_1 与 >Visit_1)。它应该看起来像这样

Client   Visit_1    Visit_2    Visit_3    Deliv_1  Deliv_2  Deliv_3 Key_DT     Vis_sum
Client_1 2018-01-01 2018-01-20 2018-02-10 No       Yes      Yes     2018-01-15 2
Client_2 2018-01-10 2018-01-30 2018-02-10 Yes      Yes      No      2018-01-25 1
Client_3 2018-01-20 2018-04-01 2018-04-10 Yes      Yes      Yes     2018-04-15 0
Client_4 2018-01-30 2018-03-01 2018-03-10 Yes      No       Yes     2018-02-25 1

Answer 1

这假设您的所有列都是日期时间。如果不是，请将它们转换。

---

设置

a = df.filter(like='Visit').values
b = df.filter(like='Deliv').eq('Yes').values
c = df['Key_DT'].values

与广播进行比较

((a > c[:, None]) & b).sum(1)

array([2, 1, 0, 1])

---

df.assign(Vis_sum=((a > c[:, None]) & b).sum(1))

     Client    Visit_1    Visit_2    Visit_3 Deliv_1 Deliv_2 Deliv_3     Key_DT  Vis_sum
0  Client_1 2018-01-01 2018-01-20 2018-02-10      No     Yes     Yes 2018-01-15        2
1  Client_2 2018-01-10 2018-01-30 2018-02-10     Yes     Yes      No 2018-01-25        1
2  Client_3 2018-01-20 2018-04-01 2018-04-10     Yes     Yes     Yes 2018-04-15        0
3  Client_4 2018-01-30 2018-03-01 2018-03-10     Yes      No     Yes 2018-02-25        1