python - 从列表中选择数据，同时保持顺序

Question

尝试从列表中选择子集，但选择后顺序会颠倒

尝试使用 pandas isin

df.mon =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,...] 
 # selecting 
 results = df[df.month.isin([10,11,12,1,2,3])]
 print(results.mon]
 mon = [1,2,3,10,11,12, 1,2,3,10,11,12,...]
 desired results
 mon= [10,11,12,1,2,3,10,11,12,1,2,3,...]

 # sorting results in this
 mon = [1,1,2,2,3,3,10,10,11,11,12,12] and I dont want that either

 thanks for the help

Answer 1

我主要使用基本的 python 列表，因此我已将 df 转换为列表。

数据

数据显示在这样的 xlsx 文件中。 输入是一个 xlsx 文档，其中 1, 2, .. 12, 1, 2, .. 12 仅出现两次，“值”从 90 开始，一直到第二个 12 为止。

流程

import pandas as pd

df = pd.read_excel('Book1.xlsx')
arr = df['Column'].tolist()
arr2 = df['Values'].tolist()

monthsofint = [10, 11, 12, 1, 2, 3]

locs = []

dictor = {}
for i in range(len(monthsofint)):
    dictor[monthsofint[i]] = []

for i in range(len(monthsofint)):  # !! Assumption !!
    for j in range(len(arr)):
        if monthsofint[i] == arr[j]:
            dictor[monthsofint[i]].append(j)

newlist = []
newlist2 = []
for i in range(len(dictor[monthsofint[0]])):
    for j in range(len(monthsofint)):
        newlist.append(arr[dictor[monthsofint[j]][i]])
        newlist2.append(arr2[dictor[monthsofint[j]][i]])

print(newlist)
print(newlist2)

输出:[10, 11, 12, 1, 2, 3, 10, 11, 12, 1, 2, 3] 和 [180, 190, 200, 90, 100、110、300、310、320、210、220、230]

关于假设的说明:所做的假设是文件中每年始终有 12 个月。