我正在尝试创建一个由特定区域中的对象组成的表。我正在整理 irac、2mass 和wise 数据。我已将所有数据合并到一张表中，现在正在尝试根据 RA 和 Dec 坐标消除重复项。我的最终目标是拥有一个完整的表格，没有任何重复。因此，如果一个对象位于 irac 数据中，则 2mass 或wise 数据中没有等效对象。我是使用 python 的新手。如果能获得重复项的行号那就太好了。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
duplicate = []
for num in df['ra' and 'dec']:
if any(df['ra' and 'dec'].duplicated()):
dublicate.append(num)
这已经运行了一段时间，我只是不确定它是否正确或有效。 ra 和 dec 值位于两个单独的列中。
最佳答案
您尝试执行的任务是天空坐标的目录交叉匹配。像 drop_duplicates 这样的 pandas 方法并不合适，因为它们使用精确的数值比较，但一般来说，目录中的 RA 和 Dec 值会因与目录精度相关的值而有所不同。
高效的目录交叉匹配本身就是一个大主题，但您可以从以下引用资料开始:
关于python - 识别表中的 RA 和 Dec 重复项，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57208301/