python - 时间序列的标准偏差

Question

我想计算样本的均值和标准差。示例是两列，第一列是时间，第二列，用空格分隔是值。我不知道如何使用 python 计算第二列 vales 的均值和标准差，也许是 scipy？我想将该方法用于大量数据。 我还想检查一组数是标准差的七倍。 感谢您的帮助。

time value
 1 1.17e-5
 2 1.27e-5
 3 1.35e-5
 4 1.53e-5
 5 1.77e-5

平均值为 1.418e-5，标准差为 2.369-6。

Answer 1

要回答您的第一个问题，假设您的样本的数据帧是 df，以下应该有效:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'time':[1,2,3,4,5], 'value':[1.17e-5,1.27e-5,1.35e-5,1.53e-5,1.77e-5]}

df 将是这样的:

>>> df
   time     value
0     1  0.000012
1     2  0.000013
2     3  0.000013
3     4  0.000015
4     5  0.000018

然后分别获取value列的标准差和均值，运行以下命令，您将得到输出:

>>> df['value'].std()
2.368966019173766e-06

>>> df['value'].mean()
1.418e-05

要回答您的第二个问题，请尝试以下操作:

std = df['value'].std()
df = df[(df.value > 7*std)]

我假设您想要获取 value 大于样本标准差 7 倍的行。如果您确实想要大于或等于，只需将 > 更改为 >=。然后您应该能够获得以下内容:

>>> df
   time     value
4     5  0.000018

此外，按照@Mad Physicist 关于添加自由度增量 ddof=0 的建议(如果您对此不熟悉，请查看 Delta Degrees of Freedom Wiki )，这样做会产生以下结果:

std = df['value'].std(ddof=0)
df = df[(df.value > 7*std)]

输出:

>>> df
   time     value
3     4  0.000015
4     5  0.000018

附言如果我没记错的话，这里的惯例是在一个帖子中坚持一个问题，而不是两个。