我是 numpy 的新手,我正在阅读 numpy,但我无法理解 numpy 中的行专业和列专业,有人可以用最简单的方法举例解释吗?任何答案将不胜感激,谢谢
最佳答案
考虑一个像这样的数组:
>>> A = np.random.randint(low=1, high=9, size=(3,3))
>>> A
array([[8, 7, 2],
[4, 2, 5],
[8, 6, 7]])
使用行优先意味着值将像这样存储在内存中(假设为 64 位整数):
Memory address 0x00 0x08 0x10 0x18 0x20 0x28 0x30 0x38 0x40
Value 8 7 2 4 2 5 8 6 7
而列主存储看起来像这样:
Memory address 0x00 0x08 0x10 0x18 0x20 0x28 0x30 0x38 0x40
Value 8 4 8 7 2 6 2 5 7
Numpy 默认按行优先顺序存储。
>>> A[0].__array_interface__['data']
(14502656, False)
>>> A[1].__array_interface__['data']
(14502680, False) # 14502680 - 14502656 == 24
您可以看到第二行数据距离第一行数据有 24 个字节(相当于三个 int64)。转置数组提供了原始数组数据的 View ,而不是副本,它以列主的方式跨步(内存中的实际数据保持相同的顺序):
>>> A.T[0].__array_interface__['data']
(14502656, False)
>>> A.T[1].__array_interface__['data']
(14502664, False) # 14502664 - 14502656 == 8
关于python - numpy 中的行专业和列专业是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58437029/