Python Pandas 从 Dataframe 中获取单一值

Question

我的输入 pandas 数据框如下所示

df = pd.DataFrame([ ['AC', 'CompleteWeight', '0.2'],
['BB', 'CompleteWeight', '0.3'], ['RPL', 'CompleteWeight', '0.1'],
['IA', 'MultiPackageCompleteWeight', '0.2'],
['RPL', 'MultiPackageCompleteWeight', '0.5']],
columns=['Run Type', 'Name', 'Value'])

>>> df
  Run Type                        Name Value
0       AC              CompleteWeight   0.2
1       BB              CompleteWeight   0.3
2      RPL              CompleteWeight   0.1
3       IA  MultiPackageCompleteWeight   0.2
4      RPL  MultiPackageCompleteWeight   0.5
>>>

我只想使用列和行名称而不是索引在“值”列中获得 0.5。

期望的输出是；

Desired =0.5

你能帮我解决这个问题吗？

Answer 1

使用DataFrame.loc与 boolean indexing然后选择第一个值:

mask = (df['Run Type'] == 'RPL') & (df['Name'] == 'MultiPackageCompleteWeight')
desired = df.loc[mask, 'Value'].values[0]
#alternative
#Desired = df.loc[mask, 'Value'].iat[0]
print(desired)
0.5

如果可能RPL或MultiPackageCompleteWeight不存在:

desired = next(iter(df.loc[mask, 'Value']), 'no match')
print(desired)