python - 提取Python字典中计数为0的元素

Question

这是数据框代码:

    import pandas as pd
    storage = pd.DataFrame({'red_wire':[2,2,8,1,5],'white_wire':[5,5,3,5,2],'black_wire':[0,10,4,2,1]})

以及带有数据的数据框结构:

            red_wire  white_wire  black_wire
    0         2           5           0
    1         2           5          10
    2         8           3           4
    3         1           5           2
    4         5           2           1

假设我们有两个字典。它们外面有标签，上面标有盒子内必须有的电线的颜色:

    box1 = {'red_wire':2,'white_wire':5,'black_wire':10}
    box2 = {'red_wire':2,'white_wire':5,'black_wire':0}

我编写了这段代码来打印盒子的内容，我的目的是控制和打印线码，有些盒子可能有不同的颜色标签。 这就是我写出这段代码的原因:

    for key,value in box1.items():  #getting box tags and quantities

        col_name = [column for column in storage.columns if key == column] #columns in storage df

        for x,i in zip(storage.columns,storage.index): #accesing data in dataframe

            if x in col_name and value:

                print(x,col_name,value)

输出是:

red_wire ['red_wire'] 2
white_wire ['white_wire'] 5
black_wire ['black_wire'] 10        

调用box2:

for key,value in box2.items():

    col_name = [column for column in storage.columns if key == column]#columns in dict  

    for x,i in zip(storage.columns,storage.index):#accesing data in dataframe

        if x in col_name and value:

            print(x,col_name,value)

red_wire ['red_wire'] 2
white_wire ['white_wire'] 5             

在 box2 中，我期望得到 black_wire ['black_wire'] 0，但它假设它是一个要跳过的值。 我想获取字典评估中 0 篇文章的打印结果，并且仅在盒子上不存在标签时跳过值。

一些用户为我提供了很好的解决方案，可以在条件句后使用“is not None”得到 0:

 if x in col_name and value is not None:

它打印:

    red_wire ['red_wire'] 2
    white_wire ['white_wire'] 5
    black_wire ['black_wire'] 0

但是如果我通过 0 明确询问怎么办:

for key,value in box2.items():

col_name = [column for column in storage.columns if key == column]#columns in dict  

for x,i in zip(storage.columns,storage.index):#accesing data in dataframe

    if x in col_name and value == storage[x][i]:

            print(x,col_name,value)

它打印:

red_wire ['red_wire'] 2
white_wire ['white_wire'] 5

“不是 None”，没有任何区别

#is not None 1st
if x in col_name and value is not None and value == storage[x][i]:
            print(x,col_name,value)


red_wire ['red_wire'] 2
white_wire ['white_wire'] 5

#is not None after
if x in col_name and value == storage[x][i] and value is not None:

            print(x,col_name,value)


red_wire ['red_wire'] 2
white_wire ['white_wire'] 5

Answer 1

您的源代码中有 2 个问题。

0 是有效值

在您的第一个版本中，您在条件中使用了 value ，并且如注释中所述，bool(0) == false，因此您添加以指定 is not None 来管理存在 0 值且根本没有值的事实。

列和值索引混合

在最终版本中，您将使用 Panda 索引系统(在循环中称为 i)对列进行迭代:

for x,i in zip(storage.columns,storage.index):#accesing data in dataframe

但是你使用这个索引来查找相应Dataframe中的值:

value == storage[x][i]

你很幸运，它适用于 red_wire 和 white_wire，甚至适用于 box1 的 black_wire。

也许你想确保该值属于相应的Dataframe部分；在这种情况下，您可以通过以下方式更改源代码:

value in storage[x].values

这样你根本不需要检查 value 是否为 None；并且您不需要在 index 中进行迭代；您的源代码可以简化为:

对于 storage.columns 中的 x: 如果 x 在 col_name 中且值在 storage[x].values 中:

如果它满足您的需求，请告诉我。