python - 在 Pandas 中，如何用最接近的非纳米值替换零值？

Question

我有一个数据框，其中的 col 看起来像:

NaN
859.0
NaN
NaN
0.0
NaN

我想用之前的非 NaN 值更改零，并且不要更改其他 NaN，id 得到这个:

NaN
859.0
NaN
NaN
859.0
NaN

我尝试用 fill 替换，但无法获得正确的输出。

欢迎任何帮助!

Answer 1

.ffill().shift() 将向前传播最后一个非空值，然后您可以将 value = 0 的任何行分配给该值:

In [42]: s.ffill().shift()
Out[42]:
0      NaN
1      NaN
2    859.0
3    859.0
4    859.0
5      0.0
dtype: float64

In [43]: s[s==0] = s.ffill().shift()

In [44]: s
Out[44]:
0      NaN
1    859.0
2      NaN
3      NaN
4    859.0
5      NaN
dtype: float64