Python 上的此代码在 .mat 文件中创建单元格“STRINGS”:
data = {"STRINGS": numpy.empty((0),dtype=numpy.object)}
data["STRINGS"] = numpy.append( data["STRINGS"], "Some string" )
scipy.io.savemat( output_mat_file, data )
在 matlab 中我得到单元格字符串:
>> STRINGS{1}
ans =
Some string
如何获得普通矩阵?例如:
>> strings(1,:) = char('Some ');
>> strings(1,:)
ans =
Some
编辑
如果我运行以下代码,我会被误解数组修饰。
Python:
list = ['hello', 'world!!!']
scipy.io.savemat(output_mat_file, mdict={'list':list})
Matlab:
>> list
list =
hlo wrd!
最佳答案
在 MATLAB 中,元胞数组是异构数据类型的容器,而矩阵则不是,并且它们的所有元素必须属于同一类型(无论是数字 double 还是字符)
矩阵是矩形的(因此,如果您在每个二维矩阵行中存储字符串,它们都必须具有相同的长度,或者用空格填充)。这个概念也适用于多维矩阵。
Python 列表的 MATLAB 等效项是元胞数组:
Python
x = [1, 10.0, 'str']
x[0]
马尔塔布
x = {int32(1), 10, 'str'}
x{1}
编辑:
下面是一个显示差异的示例:
Python
import numpy
import scipy.io
list = ['hello', 'world!!!']
scipy.io.savemat('file.mat', mdict={'list':list})
list2 = numpy.array(list, dtype=numpy.object)
scipy.io.savemat('file2.mat', mdict={'list2':list2})
MATLAB
>> load file.mat
>> load file2.mat
>> whos list list2
Name Size Bytes Class Attributes
list 2x8 32 char
list2 2x1 146 cell
现在我们可以访问字符串:
>> list(1,:)
ans =
hello
>> list2{1}
ans =
hello
请注意,在矩阵情况下,字符串用空格填充,以便所有字符串具有相同的长度(您可以使用 STRTRIM)
关于Python 到 Mat 文件 : export list of string to ordinar matrix of chars (not a cell-array! ),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7464632/