Python:使用日期时间格式进行 numpy 重新排列的 SpatiaLite 表？

Question

我在 QGIS-user forum 上发布了这个问题但这可能太技术性了，因此我也在这里尝试一下。

我的计划是有一个 QGIS 插件，它可以读取并绘制与矢量图层中选定点相对应的时间序列数据(这些点代表不同的测量站，有时我需要快速查看其中每个测量站的时间序列)同一地 block 内的多个站点)。因此，我需要 Python 从 Spatialite 表中读取时间序列数据，然后使用 Matplotlib.plot 绘制它:

from pyspatialite import dbapi2 as sqlite 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt  
import datetime

MyPath = r"C:\DATA\DBTEST\MyTestDb.sqlite"
conn = sqlite.connect(MyPath,detect_types=sqlite.PARSE_DECLTYPES|sqlite.PARSE_COLNAMES)
curs = conn.cursor()

sql = r"""SELECT Date as 'date [datetime]', Level_masl FROM MyTable"""
rs = curs.execute(sql)
recs = rs.fetchall()

My_format = [('date_time', datetime.datetime), ('values', float)]
table = np.array(recs, dtype=My_format)
table2=table.view(np.recarray)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(table2.date_time, table2.values, 'o-')
....

但似乎我没有获得正确的数据类型，因为 matplotlib 不接受我的“date_time”。下面显示一个打印表2，我猜小u表示它是unicode而不是datetime？

print table2

recarray([(u'2011-04-20 09:42:00', 703.46000000000004), (u'2011-04-20 09:43:00', 705.35000000000002), ... dtype=[('date_time', '|O4'), ('values', '

我不是程序员，而且绝对是一个完整的 Python 和 Spatialite 初学者，因此我们将非常感谢任何帮助!

/JK

Answer 1

基本上，您正在尝试传递一个字符串。

Matplotlib 有几个方便的函数，用于将日期字符串转换为其(内部)日期时间表示形式。

尝试更多类似的东西:

...
from matplotlib.dates import datestr2num
...

...
time = datestr2num(table2.date_time)
ax.plot_date(time, table2.values, 'o-')
...

plot_date 与 plot 相同，它只是自动格式化 x 轴以具有时间(例如小时、天、月等)标签。

如果您想使用 plot (或 bar 等)，只需调用 ax.plot(time, y, ...) 或 ax.bar 像往常一样，然后调用 ax.xaxis_date() 设置日期标签。