python - 计算数组列表的概率时出错

Question

只需将每个元素的值除以所有数组元素的总和，即可为数组的每个元素分配概率。我正在尝试使用 python 来处理一长串 numpy 数组。我的代码:

def calc_probs(self, array_list):

    for array in array_list:
        buffer=array.astype("float")
        s=sum(buffer)
        for e in np.nditer(buffer, op_flags=["readwrite"]):
            e/=s
        self.probs.append(buffer)

这段代码应该可以工作。事实上，当在 IPython 的交互模式中输入它时，它就可以工作了。结果就是我想要的结果。但是，如果我将代码保存到文件并运行，我总是会收到以下 ValueError:

ValueError: non-broadcastable output operand with shape () doesn't match the broadcast shape (10)

我不明白为什么会发生此错误，尤其是从文件运行时。有人可以向我解释一下并帮助解决问题吗？ 非常感谢!

Answer 1

sum 是 __builtin__.sum，它不知道如何对 NumPy 数组求和，因此只返回数组不变。发生错误的原因是您尝试将奇异矩阵 e 除以 10x10 矩阵 s。

你想要s = np.sum(buffer)。

整个代码可以简化为:

self.probs.append(array / np.sum(array))