python - 如何从字符串 'long' 创建一个 numpy dtype？

Question

我有一个包含字符串“long”的变量。如何从这个字符串创建一个 numpy dtype 对象，其类型等同于 long？我有一个包含许多数字和相应类型的文件。 int、float等都没有问题，只有long不行。我不想在我的代码中对一些替换 long -> int32 进行硬编码。

>>> np.dtype('long')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: data type not understood

另外:有没有办法在纯 python 中从字符串创建变量类型？我的意思是，我想要 int.__name__ 的逆函数，它将类型名称转换为字符串。

Answer 1

在这种特殊情况下，我认为您可以使用 getattr 从 numpy 模块本身获取它:

>>> import numpy as np
>>> np.dtype('long')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: data type not understood

但是:

>>> getattr(np, 'long')
<type 'long'>
>>> np.dtype(getattr(np, 'long'))
dtype('int64')
>>> np.dtype(getattr(np, 'int'))
dtype('int32')
>>> np.dtype(getattr(np, 'float64'))
dtype('float64')
>>> np.dtype(getattr(np, 'float'))
dtype('float64')