我希望加速以下代码:
NNlist=[np.unique(i) for i in NNlist]
其中 NNlist 是具有重复条目的 np.arrays 列表。
谢谢:)
最佳答案
numpy.unique 已经非常优化，除非您了解有关底层数据的其他信息，否则您不太可能获得比现有内容更多的加速。例如，如果数据都是小整数，您可以使用 numpy.bincount，或者如果每个数组中的唯一值大部分相同，则可能会进行一些优化整个数组列表。
关于Python 加速 np.unique，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13688784/