python - 跳过 genfromtxt 中缺少值的行

Question

如何加载 csv.txt 文件？文件存储到数组中，当至少一个单元格为空时跳过行？ 我的 csv 文件很大(超过 1000 行和 14 列):

1;4;3
;1;3
;;6
3;4;7

我想跳过写入第 2 行和第 3 行，因为它们缺少值 (x;1;3) (x;x;6) 完成的所有其他行应写入数组...

这些行(每行中包含“完整”信息)应写入矩阵(数组)

M = np.genfromtxt(file.csv, delimiter=";",dtype=float)

Answer 1

读取所有行然后仅保留不丢失数据的行可能会更容易。

>>> M = np.genfromtxt("miss.csv", delimiter=";", dtype=float)
>>> M
array([[  1.,   4.,   3.],
       [ nan,   1.,   3.],
       [ nan,  nan,   6.],
       [  3.,   4.,   7.]])
>>> M = M[~np.isnan(M).any(axis=1)]
>>> M
array([[ 1.,  4.,  3.],
       [ 3.,  4.,  7.]])

(这假设您在 miss.csv 中没有想要保留的 nan 作为值。如果您这样做，则会有点麻烦比较棘手。)