python - 我的 numpy 数组在 cython 中表现异常

Question

好的，所以我按照 Cython 文档上的说明让 numpy 数组被 cython 识别。这是我脚本的“序言”

from __future__ import division
import numpy as np 
cimport numpy as np 

DTYPE = np.int 
ctypedef np.int_t DTYPE_t

老实说，我不确定 ctypedef np.int_t DTYPE_t 这行到底是做什么的，只是因为我不确定为什么会有后缀 _t。然而，它现在似乎可以很好地处理 numpy 数组，所以我没有提示。现在问题出在这里:

我有两个文件，分别是 cell_spks 和 cell_dirs。这些都是文本文件，我发布了两者的要点 here和 here分别。如您所见，它们只是 5x8 的数字数组。现在的问题是，当我加载这些并尝试进行操作时，它就不会工作。 Here这是我的代码的要点(警告，它很长)和 here是我的安装文件。现在我没有写大函数，实际上这只是我实际计算的一个片段，但这是我的错误所在，所以我只发布这一部分。本质上，我需要 platemethod 函数但是调用 platemethod 函数给我一个错误“TypeError:无法将 numpy.int64 转换为 numpy.ndarray”。我不确定出了什么问题，为什么它会首先尝试转换它？如果这是一个相当大的问题，我很抱歉。

编辑:我应该提到这个函数曾经是一个 python 脚本，我将它“翻译”成 cython(尽我所能)

Answer 1

您的问题是您已将 IX(以及 IY 和 IXY 以及...)定义为 np 类型。第 99 行的 ndarray。关于 Cython 的要点是您可以将变量分配为静态类型，您可以使用 cdef 执行此操作，在这些情况下您已经完成了。鉴于该变量的类型为 np.ndarray，您不能再为其分配其他类型。

sum(IX) 沿数组求和，在这种情况下，返回类型为 numpy.int64 的对象，该对象不能分配给 九。您需要使用不同的变量名，它可以是 cdef(和静态类型)或只是一个普通的 python 对象。