python - 使用 python multiprocess.pool.map_async() 时无法 pickle <type 'thread.lock' >

标签 python python-2.7 multiprocessing pickle pool

我正在尝试使用map_async在类方法上,我收到此错误: PicklingError: Can't pickle <type 'thread.lock'>: attribute lookup thread.lock failed 我的代码:

def _pickle_method(method):
    func_name = method.im_func.__name__
    obj = method.im_self
    cls = method.im_class
    cls_name = ''
    if func_name.startswith('__') and not func_name.endswith('__'):
        cls_name = cls.__name__.lstrip('_')
    if cls_name:
        func_name = '_' + cls_name + func_name
    return _unpickle_method, (func_name, obj, cls)

def _unpickle_method(func_name, obj, cls):
    for cls in cls.mro():
        try:
            func = cls.__dict__[func_name]
        except KeyError:
            pass
        else:
            break
    return func.__get__(obj, cls)

copy_reg.pickle(types.MethodType, _pickle_method, _unpickle_method)

class MyClass(object):
    def Submit(self,cmd):
        subprocess.call(cmd, shell=True)

    def RunTest(self):
        cmds = []
        for i in range(50):
            cmd = CreateCmd(self)
            cmds.append(cmd)
        self.pool.map_async(self.Submit, cmds) 

    def Main(self):
        self.pool = mp.pool
        while True:
           RunTest(self)

if __name__ == "__main__":
    MyClass()

Submit在类之外它可以工作,但是像这样我得到了错误。 另外,MyClass还有一些我没有写的方法和属性,其中之一是记录器,这可能是问题所在吗?

最佳答案

因此,我使用一些替代导入构建了您的代码,特别是 dill 而不是 pickle。我还使用了一个名为 pathos.multiprocessingmultiprocessing 分支,它使用 dill。我可以 pickle 你的类方法和绑定(bind)方法。我忽略了您教 copy_reg 如何 pickle 模块的整个部分,因为 dill 已经可以做到这一点。

我必须对你的代码进行一些修改,因为它不起作用。我还必须创建一个 CreateCmd 函数,因为你没有给出一个。另外,此代码按原样将启动多处理作业……但您永远不会得到结果,因为您不要求它们。你到底想做什么?

无论如何,这里有一些与您的代码相似但有效的代码。它仍然没有给你任何有值(value)的结果,除了表明它是 pickle 的并且代码可以运行。请发布可以运行的代码,并且会抛出您报告的错误。

>>> import dill as pickle
>>> import subprocess 
>>> from pathos.multiprocessing import ProcessingPool as Pool
>>> 
>>> def CreateCmd(cmd):
...   return 'sleep {0}'.format(cmd)
>>>
>>> class MyClass(object):
...   def Submit(self, cmd):
...     subprocess.call(cmd, shell=True)
...   def RunTest(self):
...     cmds = []
...     for i in range(50):
...       cmd = CreateCmd(i)
...       cmds.append(cmd)
...     self.pool.amap(self.Submit, cmds) # equivalent to map_async
...   def Main(self): 
...     self.pool = Pool()
...     self.RunTest()
... 
>>> pickle.loads(pickle.dumps(MyClass))
<class '__main__.MyClass'>
>>> pickle.loads(pickle.dumps(MyClass.RunTest))
<unbound method MyClass.RunTest>
>>> x = MyClass()
>>> pickle.loads(pickle.dumps(x.RunTest))
<bound method MyClass.RunTest of <__main__.MyClass object at 0x10d015b10>>
>>> x.Main()
>>> x.Submit('sleep 1')
>>> # use get to get the result… so 'sleep' is felt by the script 
>>> res = x.pool.amap(x.Submit, (CreateCmd(i) for i in range(10)))
>>> res.get()
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

无论如何,如果您想要dillpathos,您可以通过以下网址获取它们:https://github.com/uqfoundation

顺便说一句,如果你想pickle线程锁,你也可以这样做。

>>> import dill as pickle
>>> import threading
>>> lock = threading.Lock()
>>> 
>>> pickle.loads(pickle.dumps(lock))
<thread.lock object at 0x10c534650>

关于python - 使用 python multiprocess.pool.map_async() 时无法 pickle <type 'thread.lock' >,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22529592/

相关文章:

python - 使用 Python 在 json 模式中完全扩展 $ref 引用

python - 如何将多个参数传递给 sorted() 的方法 'key'?

python - 将 ValidationError 提升为字典时出错

python - os.walk 在第一次找到后停止寻找子目录

Python 多处理需要更多时间

python - 共享列表的多处理

python - 删除保持样式的 html(标签)部分 - python

python - 实现具有固定键类型(例如枚举类型)的字典的最佳方法?

python - 模拟 Popen 根据 call_args 返回不同的结果

python - 在 Python 中调用另一个进程的方法