我有一个形状为 (Height, Width)
的 NumPy 数组。现在我想计算这个数组中存在的所有元素的值。该值是元素位置 [x,y]
的函数。
假设我想为所有元素分配值 (x**2+y**2)/2
。我想在不使用 for
循环的情况下执行此操作。有没有办法做到这一点?
最佳答案
您还可以查看 meshgrid
、mgrid
和/或 indices
:
>>> H, W = 4,5
>>> x, y = np.indices([H, W])
>>> m
array([[ 0. , 0.5, 2. , 4.5, 8. ],
[ 0.5, 1. , 2.5, 5. , 8.5],
[ 2. , 2.5, 4. , 6.5, 10. ],
[ 4.5, 5. , 6.5, 9. , 12.5]])
这是有效的,因为 x
和 y
是具有适当的 x
和 y
坐标的数组:
>>> x
array([[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3, 3]])
>>> y
array([[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4]])
meshgrid
和 mgrid
允许更精细的控制,例如
>>> x, y = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 5), np.linspace(0, 10, 3))
>>> x
array([[ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ],
[ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ],
[ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ]])
>>> y
array([[ 0., 0., 0., 0., 0.],
[ 5., 5., 5., 5., 5.],
[ 10., 10., 10., 10., 10.]])
关于python - NumPy map 计算取决于索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24103624/