Python 散点图 - 如何查看每个点的条目数

Question

我的数据点会在很多条目中重复出现(创建许多重叠的 (x,y) 点)，我真的很想知道图表上每个点的条目数。有没有一种简单的方法可以做到这一点(除了显而易见的编写一段代码来执行此操作之外？)

Answer 1

首先将你的点放入元组列表中:

L = [(1,2), (0,0), (0,0), (1,2), (1,2), (3,4)]

我假设您是从文件或其他东西中读取数据，而不是像我上面那样对其进行硬编码，因此请修改导入例程以提供元组列表，或者对导入的数据进行后处理数据以形成您的元组列表。

为什么我要继续讨论元组？因为它们是可散列的，因此可以用来制作一个集合:

S = set(L)
print (S)
set([(1, 2), (0, 0), (3, 4)])

现在我们有了数据中的所有独特点，耶! ...但是每个重复多少次？ 这可以通过在列表中对它们进行计数来完成......或者懒得这样做让列表使用列表计数方法来计算它自己:

F = {}
for i in list(S):
    F[i] = L.count(i)

现在 F 是一个字典，包含每个 (X,Y) 点的频率表 F.keys() 将为您提供所有唯一位置，字典包含每个点发生的次数。现在我们需要做的就是绘制它:

from matplotlib.pyplot import figure, show
fig = figure()
sub = fig.add_subplot(111)

由于我们使用的是怪异的元组列表，我们需要使用一些列表推导式将数据恢复为绘图喜欢的格式:

K = F.keys()
Xs = [i[0] for i in K]
Ys = [i[1] for i in K]

现在它会很好地绘制:

sub.plot(Xs, Ys, 'bo')

并且可以像这样用我们的频率注释情节:

for i in K:
    sub.annotate(F[i], xy=i)

显示情节:

show()

你会得到这样的东西: