python - 如何同时运行 2 个列表的循环，以便循环中的每个项目都匹配？ [Python]

Question

我正在编写一个使用 matplotlib 绘制数据的代码。数据来自数千个文本文件。我能够编写可以绘制数据的循环。现在，我想为每个图添加一个标签，其中包含另一个文件中的一条信息，我已将其放入列表中:

import os
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta


time = []
t1 = []
t2 = []
t3 = []
t4 = []
t5 = []
t6 = []
newdate = []

temps = open('/Users/datafile_with_temperatures.txt','r')
sepfile = temps.read().replace('\n','').split('\r')
temps.close()

for plotpair in sepfile:
    data = plotpair.split('\t')
    time.append(float(data[0]))
    t1.append(float(data[1]))
    t2.append(float(data[2]))
    t3.append(float(data[3]))
    t4.append(float(data[4]))
    t5.append(float(data[5]))
    t6.append(float(data[6]))

for datapoint in t2,t3,t4,t5,t6:
    temperatures = np.array([t2,t3,t4,t5,t6]).mean(0).tolist()


os.chdir('/Users/datafile')
path = os.listdir('/Users/datafiles')
for file in path and temperature_point in temperatures:
    MtoC = []
    Pressure = []
    readfile = open(file,'r')

    datalines = readfile.read().split("\n")
    useful_data = []

    for line in datalines:
        line = ''.join([x for x in line if x not in [",", "\r"]])
        data = [float(item) for item in line.split()]
        useful_data.append(data)
    combined_data = [MtoC.extend(sub_list) for sub_list in useful_data]
    Mass_to_charge = MtoC[::2]
    Pressure = MtoC[1::2]

    plt.plot(Mass_to_charge,Pressure)
    plt.title(file)
    plt.text(60, 1e-07, temperature_point)
    plt.xlabel('Mass to Charge Ratio')
    plt.ylabel('Pressure (torr)')
    plt.yscale('log')
    plt.ylim([1e-10,1e-05])
    plt.savefig(file+'.jpg')
    plt.close()

我希望列表中的温度点列在绘图上。温度点的数量与绘图文本文件的数量相同。有数千个文本文件，其中包含用于绘制绘图的数据。每个文件相隔几秒钟，因为时间不是图中的变量。有一个文本文件，其中每个数据文件对应数千次，并具有该特定时间的温度。我想运行循环，以便它将绘制第一个数据文件，并将第一个温度点作为文本添加到绘图上，然后循环遍历每个文件并执行相同的操作。

Answer 1

Blockquote

查看 itertools.izip()

from itertools import izip

for d2,d3,d4,d5,d6 in izip(t2,t3,t4,t5,t6):
    ...

izip() 类似于 zip() 但生成一个迭代器，而 zip() 一次解析它的所有输入并传递一个将单个巨大对象添加到循环中，这可能会导致较大数据集出现问题，并且速度较慢。

根据@cyber的评论进行编辑:这只适用于Python 2.x。在 Python 3.x 中，内置的 zip() 的作用与 izip() 在这里的作用相同。