我注意到许多 DataFrame 函数如果不带括号使用,看起来就像“属性”,例如
In [200]: df = DataFrame (np.random.randn (7,2))
In [201]: df.head ()
Out[201]:
0 1
0 -1.325883 0.878198
1 0.588264 -2.033421
2 -0.554993 -0.217938
3 -0.777936 2.217457
4 0.875371 1.918693
In [202]: df.head
Out[202]:
<bound method DataFrame.head of 0 1
0 -1.325883 0.878198
1 0.588264 -2.033421
2 -0.554993 -0.217938
3 -0.777936 2.217457
4 0.875371 1.918693
5 0.940440 -2.279781
6 1.152370 -2.733546>
这是如何完成的以及这是好的做法吗? 这是 Linux 上的 pandas 0.15.1
最佳答案
它们是不同的,不推荐,一个清楚地表明它是一种方法并且恰好输出结果,而另一个显示预期的输出。
以下是您不应该这样做的原因:
In [23]:
t = df.head
In [24]:
t.iloc[0]
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-b523e5ce509d> in <module>()
----> 1 t.iloc[0]
AttributeError: 'function' object has no attribute 'iloc'
In [25]:
t = df.head()
t.iloc[0]
Out[25]:
0 0.712635
1 0.363903
Name: 0, dtype: float64
所以,好吧,您不使用括号来正确调用该方法并看到看起来有效的输出,但是如果您引用了此方法并尝试使用它,那么您正在操作该方法而不是 df 的切片这不是你想要的。
关于python pandas 带括号和不带括号的函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27980843/