我有一个很大的 csv 文件，其中约有 5000 行。 第一列包含每行的标识名称，即 LHGZZ01 前 9 行将 LHGZZ01 作为名称，接下来的 10 行有其他名称，依此类推。 没有这样的模式，所以我使用 np.unique 来查找名称更改的索引。
我想编写一个循环，将源 csv 的每一行写入循环中仅包含相同名称的新 csv 文件。
datafile = open('source.csv','rb')
reader = csv.reader(datafile)
data = []
idx = []
dataidx = []
next(reader, None)#skip headers
for row in reader:
d = row[0]
idx.append(d)
data.append(row)
dataidx.append(row[0])
index =np.sort(np.unique(idx,return_index=True)[1])
nme = []#list of unique names
for row in index:
nm = data[row][0]
nme.append(nm)
for i in np.arange(0,9):
with open(str(out_dir)+str(nme[0])+'.csv','w') as f1:
row = data[i]
writer=csv.writer(f1, delimiter=',')#lineterminator='\n',
writer.writerow(row)
上面的代码写入新 csv 的第一行并停止。
我的问题是如何循环遍历 source.csv 文件，在每次新名称更改后拆分数据，然后将具有相同行名称的行写入唯一的 csv？
对这个冗长的问题表示歉意，但不幸的是，这个问题超出了我的Python技能范围，并且让我发疯。
非常感谢任何帮助或建议
示例 csv:
Sample csv<br/>
ID NORTH_DMS EAST_DMS DIST <br/>
LHGZZ01 403921 374459 12500m <br/>
LHGZZ01 403610 353000 12500m <br/>
LHGZZ01 404640 360400 12500m <br/>
LHGZZ01 404515 361900 12500m <br/>
LHGZZ01 411240 381900 12500m <br/>
LHGZZ01 415629 400600 12500m <br/>
LHGZZ01 401503 384400 12500m <br/>
LHGZZ01 400319 382200 12500m <br/>
LHGZZ01 403921 372800 12500m <br/>
LHGZZ02 412000 353200 12500m <br/>
LHGZZ02 412749 343200 12500m <br/>
LHGZZ02 403111 353000 12500m <br/>
LHGZZ02 400600 374459 12500m <br/>
LHGZZ02 401818 400600 12500m <br/>
LHGZZ02 401525 393100 12500m <br/>
LHGZZ02 401605 392400 12500m <br/>
LHGZZ02 412000 384400 12500m <br/>
LHGZZ02 372912 382157 8400m <br/>
GPPHA01 381500 382200 8400m <br/>
GPPHA01 393000 375252 8400m <br/>
GPPHA01 395400 370602 8400m <br/>
GPPHA01 401503 372912 8400m <br/>
GPPHA01 400831 382157 8400m <br/>
GPPHA01 390651 365700 8400m <br/>
GPPHA01 372912 382954 8400m <br/>
GPPHA02 392130 370602 12500m <br/>
GPPHA02 400319 364000 12500m <br/>
GPPHA02 400831 361900 12500m <br/>
GPPHA02 390651 365700 12500m <br/>
GPPHA02 382157 400600 12500m <br/>
GPPHA02 382200 401818 12500m <br/>
GPPHA02 375252 401525 12500m <br/>
GPPHA02 385112 401605 12500m <br/>
GPPHA02 392020 400319 12500m <br/>
GPPHA02 392130 392130 12500m <br/>
GPPHA03 392020 392020 9800m <br/>
GPPHA03 385112 383000 9800m <br/>
GPPHA03 382954 400600 9800m <br/>
GPPHA03 365700 364000 9800m <br/>
GPPHA03 381900 372912 9800m <br/>
GPPHA03 383000 380700 9800m <br/>
GPPHA03 392020 373724 9800m <br/>
GPPHA03 385112 363842 7500m <br/>
VVDFB01 374459 361210 12500m <br/>
VVDFB01 353000 360002 12500m <br/>
VVDFB01 360400 360002 12500m <br/>
VVDFB01 361900 364000 12500m <br/>
VVDFB01 381900 360002 12500m <br/>
VVDFB01 400600 360002 12500m <br/>
VVDFB01 384400 361210 12500m <br/>
VVDFB01 382200 350530 12500m <br/>
VVDFB02 372800 344400 12500m <br/>
VVDFB02 353200 343100 12500m <br/>
VVDFB02 343200 351448 12500m <br/>
VVDFB02 353000 360002 12500m <br/>
VVDFB02 374459 364000 12500m <br/>
VVDFB02 400600 351448 12500m <br/>
VVDFB02 393100 345353 12500m <br/>
VVDFB02 392400 341731 12500m <br/>
最佳答案
每次您以 w 模式打开文件时，它都会覆盖其中的所有内容。您应该打开该文件一次，然后循环调用 writerow，如下所示:
with open(str(out_dir)+str(nme[0])+'.csv','w') as f1:
writer=csv.writer(f1, delimiter=',')#lineterminator='\n',
for i in np.arange(0,9):
row = data[i]
writer.writerow(row)
而不是通过 for 循环每次迭代重新打开文件
关于python - 在 python 的 for 循环中将行写入 csv 文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30533588/