python - 在处理 Flask 请求的同一服务器上运行 Celery 任务

Question

我设置了多个服务器，同时运行我的 Flask 应用程序和 Celery 工作线程。 Flask 路由在本地处理文件上传，并对 Celery 任务进行排队以将该文件上传到 CDN。

Celery 任务可以由集群中的任何节点处理。如果 Celery 任务由与处理 Flask 路由的节点不同的节点处理，则将找不到该文件并且任务将失败。

如何确保 Celery 任务在处理 Flask 路由的同一节点上运行？

Answer 1

如果您希望处理上传的服务器处理后台作业，那么您根本不需要 Celery。当您需要分发和排队任务时，Celery 是很好的选择，但您所描述的内容是本地的，并且是在上传之后立即进行的。

无需使用 Celery 任务，只需在本地生成一个进程来处理后台作业。

from multiprocessing import Process
from flask import Flask, render_template, request, redirect

app = Flask(__name__)

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def upload():
    if request.method == 'POST':
        f = request.files['file']
        Process(target=handle_file, args=(f,)).start()
        return redirect(request.path)

    return render_template('upload.html')

def handle_file(f):
    print(f.read())

if __name__ == '__main__':
    app.run('localhost')

---

如果您想坚持使用 Celery，您可以放弃在本地保存文件并将文件数据作为参数传递给任务，因此无论哪台服务器处理上传，处理任务的服务器始终会拥有数据。如果文件很大，可能会出现性能问题。

@celery.task
def upload(data):
    ...

upload.delay(file.read())