我正在尝试删除数据帧(df)中具有唯一值作为索引的行。这是我的 df:
A B
1 3.803 4.797
1 3.276 3.878
2 5.181 6.342
3 6.948 9.186
3 8.762 10.136
4 10.672 12.257
4 8.266 13.252
5 13.032 14.656
6 15.021 17.681
6 16.426 15.07
我想删除索引 = 2,5 的行以获得新的数据帧(df_new)，如下所示:
A B
1 3.803 4.797
1 3.276 3.878
3 6.948 9.186
3 8.762 10.136
4 10.672 12.257
4 8.266 13.252
6 15.021 17.681
6 16.426 15.07
pandas 中有一些方便的函数可以做到这一点吗？ 谢谢
最佳答案
使用get_duplicates:
In [36]:
df.loc[df.index.get_duplicates()]
Out[36]:
A B
1 3.803 4.797
1 3.276 3.878
3 6.948 9.186
3 8.762 10.136
4 10.672 12.257
4 8.266 13.252
6 15.021 17.681
6 16.426 15.070
get_duplicates 返回重复索引的数组:
In [37]:
df.index.get_duplicates()
Out[37]:
[1, 3, 4, 6]
关于python - Pandas:删除具有唯一索引值的数据帧行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32698057/