当我运行这段代码时，
print('{:.15f}'.format(123456789.55555555555555555555555555555555555555))
print('{:.25f}'.format(0.5555555555555555555555555555555555555555555555))
我得到这个输出:
123456789.555555552244186
0.5555555555555555802271783
这些额外的数字从何而来(123456789.555555552244186, 0.5555555555555555802271783)，为什么它们不为零？
我猜测它们是由转换算法生成的并且没有意义，但我想了解更多信息。如果转换算法使它们为零就好了。
最佳答案
当您尝试存储这些值时，实际存储的是最接近的可表示 double 二进制浮点值。这就是正在打印的内容。所以这些额外的数字实际上是有意义的——它们代表存储的实际值。
请参阅 Rob Kennedy's useful web page，它显示最接近给定值的可表示 float 。如您所见，the closest double precision value to your first value 是:
+ 1234 56789.55555 55522 44186 40136 71875
closest double precision value to your second value 是:
+ 0.55555 55555 55555 58022 71783 25003 47867 60807 03735 35156 25
这些值与 Python 生成的值相匹配。
所以，这纯粹是一个代表性问题。更多关于浮点的引用:
关于python - 打印超出其精度的 float ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32808158/