python - Pandas Lambda 函数 : attribute error 'occurred at index 0'

Question

我正在使用 Pandas 在从 csv 创建的数据框中创建一个新列。

[in] DfT_raw = pd.read_csv('./file.csv', index_col = False)
[in] print(DfT_raw)

[out]            Region Name dCount ONS    CP  S Ref E  S Ref N   Road  \
0        East Midlands  E06000015      14/04/00 00:00  37288   434400   336000   A516   
1        East Midlands  E06000015       14/04/00 00:00  37288   434400   336000   A516   
2        East Midlands  E06000015       14/04/00 00:00  37288   434400   336000   A516   
3        East Midlands  E06000015       14/04/00 00:00  37288   434400   336000   A516   

我定义了一个函数来从日期时间字段 n (dCount) 中去除时间，然后创建一个新列“日期”

[in] def date_convert(dCount):
         return dCount.date()

     DfT_raw['date'] = DfT_raw.apply(lambda row: date_convert(row['dCount']), axis=1)

[out] AttributeError: ("'str' object has no attribute 'date'", u'occurred at index 0')

index_col 有一些问题。我以前使用 index_col = 1 但得到了同样的错误。

当我打印 'dCount' 时，我得到了

0          14/04/00 00:00
1          14/04/00 00:00
2          14/04/00 00:00
3          14/04/00 00:00
4          14/04/00 00:00

索引列导致错误。我如何确保 this 不提供给函数？

Answer 1

你的错误是你的日期是 str 而不是 datetime，要么使用 to_datetime 转换:

df['dCount'] = pd.to_datetime(df['dCount'])

或者最好直接告诉 read_csv将该列解析为日期时间:

DfT_raw = pd.read_csv('./file.csv', parse_dates=['dCount'],index_col = False)

之后您可以通过调用 dt.date 来获取日期。访问器(accessor)