python - 在Python中创建正态分布

Question

我尝试在 python 中创建正态分布。我编写了以下代码:

    prior = []
    variance = 20
    mean = 0.5
    x = -100

    while x <= 100:
            normal_distribution = 1/np.sqrt(1*np.pi*variance*variance)*np.exp(np.power(x-mean,2)/(2*variance*variance))
            prior.extend(normal_distribution)
            ++x

但是我遇到了类型错误:

TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

我尝试过，normal_distribution = ... 在 while 循环之外有一个值。 我不太明白为什么它不能迭代。

Answer 1

存在三个问题:

1. 您正在寻找.append ，不是.extend ;这是错误的根源，如 .extend需要可迭代对象作为参数，因此它可以将每个元素附加到列表中。您正在添加一个元素 - 这就是 .append是为了

2. 您的 pdf 公式无效，您应该有

   • 2而不是1平方根下
   • 里面的否定 exp
   • 您的variance变量的使用含义为 std

   1/np.sqrt(2*np.pi*variance)*np.exp(-(x-mean)**2/(2*variance))

3. 不存在++x这样的东西。在Python中，使用x += 1