python - Pandas:选择要添加的列

Question

假设我有如下数据:

df1 = pandas.DataFrame({'dontTouch1':[0,1,2,3,4,5],
                        'dontTouch2':[0,1,2,3,4,5],
                        'sumThis':   [1,1,3,5,8,13]})
df2 = pandas.DataFrame({'dontTouch1':[0,1,2,3,4,5],
                        'dontTouch2':[0,1,2,3,4,5],
                        'sumThis':   [1,1,3,5,8,13]})

现在，同时:

sum_all = df1 + df2
sum_sumThis = df1['sumThis'] + df2['sumThis']

…分别返回所有列和仅sumThis列的总和，我对创建新数据帧的东西感兴趣，其中只有sumThis 添加在一起。有简洁的内置函数吗？

我要么错过了一些明显的东西，要么不得不使用困惑的切片方法。谢谢。

Answer 1

有些东西不完全是“整洁的内置函数”，但也不完全是“困惑的切片方法”(恕我直言):

df3 = df1.copy()
df3.sumThis += df2.sumThis
>>> df3
    dontTouch1  dontTouch2  sumThis
0   0   0   2
1   1   1   2
2   2   2   6
3   3   3   10
4   4   4   16
5   5   5   26