python - 如何替换 Pandas DataFRame 中的列和行索引

Question

我试图对 Pandas 充满信心，我想了解如何使用一个通用 DataFrame 列作为行索引以及如何从矩阵中删除它。

假设我有一个矩阵，例如

    a  b  c   d  e
11  2  1  0  aa  2
22  1  1  0  bb  1
33  4  b  3  cc  9
44  5  2  2  dd  5
55  2  9  8  ee  6

其中第一列和第一行不是数据而是索引。 我希望 d 列('aa'、'bb'、'cc'、'dd'、'ee')作为行索引，我不关心原始行索引，并且我不希望'd' 列是矩阵列。长话短说，我想要一个矩阵，例如

    a  b  c  e
aa  2  1  0  2
bb  1  1  0  1
cc  4  b  3  9
dd  5  2  2  5
ee  2  9  8  6

其中'a'、'b'、'c'、'e'和'aa'、'bb'、'cc'、'dd'、'ee'分别是列索引和行索引。我怎样才能完成这项工作？

Answer 1

您可以使用set_index :

print df
    a  b  c   d  e
11  2  1  0  aa  2
22  1  1  0  bb  1
33  4  b  3  cc  9
44  5  2  2  dd  5
55  2  9  8  ee  6

print df.set_index('d')
    a  b  c  e
d             
aa  2  1  0  2
bb  1  1  0  1
cc  4  b  3  9
dd  5  2  2  5
ee  2  9  8  6

或者重置索引名称:

df = df.set_index('d')
df.index.name= None
print df
    a  b  c  e
aa  2  1  0  2
bb  1  1  0  1
cc  4  b  3  9
dd  5  2  2  5
ee  2  9  8  6