我可以向您展示比我能解释的更好的内容:
我使用seaborn绘制两个时间序列的联合图，但我想更改密度的比例，以便更多的联合分布可见。
结果如下:
g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", ratio=5, size=7, space=0)
图1:两个时间序列的seaborn联合图:
但是当我将观察结果叠加在联合图之上时，我可以看到彩色区域之外有大量观察结果。我使用g.plot_joint来叠加散点图:
g.plot_joint(plt.scatter, c="k", s=10, linewidth=1, marker="+")
图2:叠加散点图的联合图
有没有办法以某种方式调整联合图以显示更大的分布区域？我希望即使在关节分布较不密集的区域也能看到一些着色。
最佳答案
只需使用n_levels关键字即可。默认值为n_levels=10。它没有很好的记录，但我发现它在源代码中挖掘。
g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", ratio=5, size=7, space=0, n_levels=100)
关于python - Seaborn jointplot 联合密度水平/色标调整，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36034439/