Python pandas 对 groupby 结果进行排序

我已成功从数据框中提取并计算数据，但我想对结果计数值进行排序。

分组依据片段:

my_df.groupby('name').Id.nunique().head(5)

结果:

Name
nameA        4
nameB        1
nameC        1
nameD        6
nameE        2

但我想按如下顺序排列结果；

Name
nameD        6
nameA        4
nameE        2
nameB        1
nameC        1

我认为这应该是直截了当的，我希望有人能给我指出正确的方向。

最佳答案

你甚至不需要groupby。只需使用 value_counts() 即可。

>>> df.Name.value_counts()
nameD    6
nameA    4
nameE    2
nameC    1
nameB    1
Name: Name, dtype: int64

关于Python pandas 对 groupby 结果进行排序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36610385/