python - 解释 NOAA 紫外线指数预测如何计算预测文件中的小时数？

Question

我从 ftp 获取每小时紫外线指数NOAA 网站。如前所述here ，预报时间以 uv.t12z.grbfXX 的形式出现在文件名中，其中 XX 是预报时间(01 到 120)。但在 grib2 文件中，键 hour 始终指示小时为 12。此外，任何文件中的日期都不会发生变化。截至今天，所有 120 个文件中的日期均为 2016/06/04。我在文件的键中也找不到时区。

所以，我想知道，如果我想查找德里(28.6139, 77.2090)时区:亚洲/加尔各答在2016/06/05的紫外线指数下午 2 点，我如何从这些文件中计算出这个值？是否是 uv.t12z.grbf38 文件中的 UV 指数(假设文件中的 01 为 2016/06/04 00:00 hrs on 2016/06/04) 。我在文档中找不到与此相关的任何内容。

这是查找时间的代码片段:

import pygrib
grbs = pygrib.open('uv.t12z.grbf01.grib2')
grb = grbs.select(name='UV index')[0]
year = grb.year
month = grb.month
day = grb.day
hour = grb.hour
minute = grb.minute
print year,month,day,hour,minute

输出:

>>2016 6 4 12 0

Answer 1

GRIB 文件中的

值时、日、月、年仅表示天气预报的开始时间(即生成预报的初始时间)。 此文件中的日期和时间采用 UTC。 要获取 UTC 格式的预测日期和时间，您需要向初始时间添加一个值 XX。 然后，为了获得您的本地时间，请添加您的时移值。

也就是说，我需要将 uv.t12z.grbf38，其中时、日、月、年 = 12,1,1,2016 转换为莫斯科时间。首先，我添加开始时间 38 小时并得到 2,3,1,2016 (这次根据 UTC)。莫斯科时移 +3 UTC，这意味着本地时间为 2016 年 1 月 3 日 5:00。

您可以转换日期和时间，反之亦然，正如我上面所写的。