我正在尝试根据计算两个事件之间时间的条件语句在 Pandas 中创建一个列。我能够计算出日期,但是当插入我的条件语句时:
def defect_age(df):
if df['Status'] == 'R':
return (pd.to_datetime(df['resolved_on'], errors='coerce')
- pd.to_datetime(df['submitted_on'])) / np.timedelta64(1, 'D')
else:
return 'null'
然后稍后由列调用:
group_df['Age'] = group_df.apply(defect_age(group_df), axis=0)
我收到以下错误:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
我试图将我的问题建立在所提出的问题HERE的基础上...但我并没有取得多大成功。如有任何帮助,我们将不胜感激!
最佳答案
尝试使用 defect_age
的定义
def defect_age(df):
resolved = pd.to_datetime(df.resolved_on, errors='coerce')
submitted = pd.to_datetime(df.submitted_on)
r = (resolved - submitted) / np.timedelta64(1, 'D')
return np.where(df.Status == 'R', r, np.nan)
错误来自if df['Status'] == 'R'
这将是一系列 bool 值,而不是 if
需要的单个 bool 值。您仍然想一次在整个系列中运行它。我希望我已经给了你一些有用的东西。
关于python - Pandas 日期条件计算,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38753047/