python - 单元测试 C 生成 python 代码

Question

我有一个项目，其中涉及一些(相当简单的)C 代码生成作为构建系统的一部分。本质上，我有一些与项目(嵌入式 C)相关的版本信息，我想在二进制文件中公开这些信息，以便我可以轻松确定为特定设备编程的固件版本以进行调试。

我正在编写一些简单的 python 工具来执行此操作，并且我想确保它们经过彻底的测试。一般来说，这相当简单，但我不确定代码生成部分的最佳策略是什么。本质上，我想确保生成的文件:

• 语法正确
• 包含必要的信息

第二，我可以(我相信)通过正则表达式匹配达到合理的程度。然而，第一个任务是一项更大的任务。我可能可以使用类似 pycparser 的东西并检查生成的 AST 以实现这两个目标，但这似乎是一个不必要的重量级解决方案。

编辑:我的构建层次结构的数据流程图

Answer 1

谢谢你的图表!由于您没有测试覆盖率，如果是我，我只会编译生成的 C 代码并查看它是否有效:)。你没有提到你的工具链，但是在类Unix环境中，gcc <whatever build flags> -c generated-file.c || echo 'Oops!'应该足够了。

现在，生成的代码可能不是独立的编译单元。没问题:写一个垫片。示例shim.c :

#include <stdio.h>
#include "generated-file.c"
main() { 
    printf("%s\n", GENERATED_VERSION);  //or whatever is in generated-file.c
}

然后gcc -o shim shim.c && diff <(./shim) "name of a file holding the expected output" || echo 'Oops!'应该给你一个基本的测试。 ( <() 是 bash process substitution 。)保存预期结果的文件可能已经在您的 git 存储库中，或者您可以使用 Python 例程将其写入磁盘的某个位置。

编辑 2 即使您的实际工具链不适合自动化，这种方法也可以发挥作用。要测试代码的语法有效性，您可以使用 gcc即使您为目标处理器使用不同的编译器。例如，使用 gcc -ansi 进行编译将禁用许多 GNU 扩展，这意味着使用 gcc -ansi 编译的代码与使用完整的 GNU 扩展编译的代码相比，更有可能在另一个编译器上编译 gcc 。请参阅 "C Dialect Options" 上的 gcc 页面对于您可以使用的所有不同口味( ditto C++ )。

编辑顺便说一句，这也是同样的方法GNU autoconf使用:写一个小测试程序到磁盘(autoconf称之为 conftest.c )，编译它，看看编译是否成功。测试程序(最好)是测试一切是否正常所需的最低限度。根据 Python 的复杂程度，您可能需要使用各自不同的垫片来测试生成代码的几个不同方面。