python - Pandas read_csv如何处理括号中的sep字符

Question

所以我有这样的原始文件，大约有 20k 列，类似于:

number|colour|(a|1)|animal
1|green|x|dog
2|blue|y|cat
3|red|z|owl 

当我使用 read_csv('raw.csv',sep='|') 时，这会创建一个带有额外列的数据框，因为 (a|1) 列被分割。

我尝试使用 quotechar 参数，但这只能采用一个值。任何帮助将不胜感激

Answer 1

根据您提供的示例数据，额外的分隔符仅出现在标题行中。因此，您可以使用 names 关键字提供您自己的列名称，然后告诉 Pandas 跳过标题行，如下所示:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('raw.csv', sep='|', skiprows=1, names=["number", "colour", "(a|1)", "animal"])
print df

这会给你:

   number colour (a|1) animal
0       1  green     x    dog
1       2   blue     y    cat
2       3    red     z   owl