在下面的代码中,我将一个字符串读入 DataFrame,但即使输入字符串的 header 是数字,它们也会以字符串 '1', '2'
的形式读入。有没有办法将它们作为数字读取,或者随后将它们转换为数字?
import pandas as pd
from StringIO import StringIO
string_input = " 1 2\n10 0.1 0.2\n20 0.1 0.2"
data = pd.read_table(StringIO(string_input), sep='\s+')
print data
print data.columns
1 2
10 0.1 0.2
20 0.1 0.2
Index([u'1', u'2'], dtype='object') # the columns names are of type str!!
最佳答案
您可以使用 astype(int)
作为后处理步骤来执行此操作:
In [86]:
string_input = " 1 2\n10 0.1 0.2\n20 0.1 0.2"
data = pd.read_table(io.StringIO(string_input), sep='\s+')
print (data)
print (data.columns.astype(int))
1 2
10 0.1 0.2
20 0.1 0.2
Int64Index([1, 2], dtype='int64')
就我个人而言,我更喜欢字符串列,因为在阅读和编写代码时索引 IMO 时它变得不那么模糊,就像做 df['col_name']
成为一种习惯,并且当你有一个默认的 int64
索引则 df.loc[some_int]
是明确的
关于python - 如何将 DataFrame 的列名从字符串转换为整数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42559297/