python - Pandas:Groupby 中的语法

Question

我有以下数据集:

id window Rank    member
1    2      2        0
1    3      2        0 
2    3      1        0 
2    2      1        0

我想让成员在window==3时等于Rank。为此，我有以下命令:

df["member"]= df[df['window']==3]['Rank'][0]

但是，我想在按 id 分组的 groupby 语句中执行此操作。以下命令返回错误。这可能是我在这里缺少的一件简单的事情，但我无法解决如何在上面的命令中使用 groupby 的问题。非常感谢任何帮助。

df["member"]= df.groupby("id")[df[df['window']==3]['Rank'][0]]

Answer 1

您可以通过使用pandas.DataFrame.where来实现这一点 -

df = pd.DataFrame({'id':[1,1,2,2],'window':[2,3,3,2],'Rank':[2,2,1,1],'member':[0,0,0,0]})
=>
    Rank  id  member  window
0     2   1       0       2
1     2   1       0       3
2     1   2       0       3
3     1   2       0       2

df['member'] = df['Rank'].where(df['window']==3, df['member'])

print(df)
=>
   Rank  id  member  window
0     2   1       0       2
1     2   1       2       3
2     1   2       1       3
3     1   2       0       2