python - Pandas 数据框可对多列和要列出的值进行字典

Question

我有一个数据框

id    key
a1     1
a2     1
a3     1
a4     2
a5     2
a6     3

我想创建一个字典，其中 key 作为机器编号，id 列作为列表

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{1: ['a1', 'a2', 'a3'], 2: ['a4', 'a5'], 3: ['a6']}

我可以先使用groupby，然后再使用.to_dict吗？

Answer 1

我相信您需要列出 dict 的广告值 - 使用 groupby + apply + to_dict :

d = df.groupby('key')['id'].apply(list).to_dict()
print (d)
{1: ['a1', 'a2', 'a3'], 2: ['a4', 'a5'], 3: ['a6']}

或者如果需要带有标量的list，请将if/else添加到apply:

d = df.groupby('key')['id'].apply(lambda x: list(x) if len(x) > 1 else x.iat[0]).to_dict()
print (d)
{1: ['a1', 'a2', 'a3'], 2: ['a4', 'a5'], 3: 'a6'}