python - 数据可视化: Matplotlib and Numpy throwing value error

Question

我是机器学习新手。我正在自学使用 MATPLOTLIB 进行数据可视化。我的代码非常简单。

1. 它需要一个 shape=(1, 100) 的 numpy 数组 (x = np.random.rand(1,100))。
2. 它将 numpy 数组 x 转换为 y(y = np.sin(x))。
3. 最终任务是在 BAR 中将其可视化(plt.bar(x, y, label="BAR", color='r'))

但它抛出VALUE ERROR。尽管这个问题已经有了答案，但到目前为止似乎没有一个对我有用。

此问题的一个答案By unutbu

他解释说，“每当尝试在 bool 上下文中计算数组时”都会引发此错误。 我无法理解如何将这些数组用作 bool 值？

我的代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#arguments are shape: 1=row; 100=columns
x = np.random.rand(1, 100)
y = np.cos(x)

#bars
plt.bar(x, y, label='Bars1', color='pink')

#legends
plt.legend()

#show the figure
plt.show()

Answer 1

您需要更换

x = np.random.rand(1, 100)

与

x = np.random.rand(100)

原因是前者给你一个数组的数组(里面有一个数组，但它总体上仍然是一个维度为 1×100 的二维数组)，而后者给你一个一维数组(长度为 100 )。为了使用 plt 对其进行可视化，您需要后者。