我想删除 created_date 列中没有过去一年任何值的组。数据如下:
+--------+----------------+-----------------------+---------------------+
| class | title | description | created_date |
+--------+----------------+-----------------------+---------------------+
| ClassA | ClassA Title 1 | Class A Description 1 | 2017-06-20 21:59:07 |
| ClassA | ClassA Title 2 | Class A Description 2 | 2015-06-20 21:59:07 |
| ClassA | ClassA Title 3 | Class A Description 3 | 2014-06-20 21:59:07 |
| ClassB | ClassB Title 1 | Class A Description 1 | 2016-06-20 21:59:07 |
| ClassB | ClassB Title 2 | Class A Description 2 | 2015-06-20 21:59:07 |
| ClassB | ClassB Title 3 | Class A Description 3 | 2014-06-20 21:59:07 |
| ClassC | ClassC Title 1 | Class C Description 1 | 2017-06-20 21:59:07 |
| ClassC | ClassC Title 2 | Class C Description 2 | 2016-06-20 21:59:07 |
| ClassC | ClassC Title 3 | Class C Description 3 | 2015-06-20 21:59:07 |
+--------+----------------+-----------------------+---------------------+
如果您在上面的数据中看到，只有ClassB组在过去一年没有任何created_date。我想过滤掉整个组 ClassB 所以我最终只有 6 条记录。
我尝试使用过滤器，但不确定如何处理 lamda 内的分组:
df.groupby(["class"]).filter(lambda group: ...))
最佳答案
假设您的截止日期是日期
f = lambda df: not df[df.created_date >= date].empty
df.groupby('class').filter(f)
关于python - 如何根据条件过滤掉整个组？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45221082/