python - tensorflow: "tf.gfile.GFile"中有问题， "' utf- 8' codec can' t 解码...”

Question

当我运行我的代码时，我得到这样的错误:

File "data2record.py", line 120, in <module>
    run()
  File "data2record.py", line 114, in run
    image_data, shape, bbox, label ,imname= _processing_image(wordbb, imname,coder)
  File "data2record.py", line 64, in _processing_image
    image_data = tf.gfile.GFile(FLAGS.datasets + imname, 'r').read()
  File "/home/tian/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py", line 125, in read
    pywrap_tensorflow.ReadFromStream(self._read_buf, length, status))
  File "/home/tian/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py", line 93, in _prepare_value
    return compat.as_str_any(val)
  File "/home/tian/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/util/compat.py", line 106, in as_str_any
    return as_str(value)
  File "/home/tian/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/util/compat.py", line 84, in as_text
    return bytes_or_text.decode(encoding)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte

我代码中的错误行是:

...
image_data = tf.gfile.GFile(FLAGS.datasets + imname, 'r').read()
image = coder.decode_jpeg(image_data)
...

我的tensorflow是1.3，python是3.5，而这段代码在tensorflow 1.0，python 2.7都可以跑，为什么不能在tensorflow 1.3，python 3.5跑？ 代码在datasets/data2record.py中:https://github.com/xiaodiu2010/TextBoxes-TensorFlow 有人可以帮助我吗？

Answer 1

如错误所述，因为它试图将文件数据解码为 un​​icode 但失败了。

改变行:

image_data = tf.gfile.GFile(FLAGS.datasets + imname, 'r').read()

到:

image_data = tf.gfile.GFile(FLAGS.datasets + imname, 'rb').read()

以二进制方式读取文件。它在 Py2 中工作，因为默认情况下 str 是一个字节字符串，而在 Py3 中它是一个 unicode 字符串，因此在以文本模式读取文件时需要解码。