NumPy 数组可以与其他数组一起索引。举例说明:
>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0et ], 'f4')
>>> ids = np.array([0, 2], 'i4')
arr[ids]
array([ 0., 2.], dtype=float32)
但是如果我想要一个带有索引指向的值加上三个后续元素的多数组怎么办?
>>> arr[ids:(ids+4)]
Traceback (most recent call last):
File "<console>", line 1, in <module>
IndexError: invalid slice
预期:
array([[0. 1. 2. 3.], [2. 3. 4. 5.]], dtype=float32)
如何实现这一点?
最佳答案
使用broadcasted
除了创建所有这些索引然后索引 -
all_idx = ids[:,None]+range(4) # or np.add.outer(ids, range(4))
out = arr[all_idx]
使用np.lib.stride_tricks.as_strided
基于strided_app
-
strided_app(arr, 4, S=1)[ids]
关于python - 从给定起始索引的一维数组中提取子数组 - Python/NumPy,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46025377/