python - 如何从 timedelta 中删除微秒

Question

我想从 pandas 列中截断微秒。我尝试了类似 analyze_me['how_long_it_took_to_order'] = analyze_me['how_long_it_took_to_order'].apply(lambda x: x.replace(microsecond=0) 但是出现了这个错误 replace()不接受关键字参数。

例如:我希望 00:19:58.582052 变成 00:19:58 或 00:19:58.58

Answer 1

我认为您需要使用 pd.to_timedelta 将您的字符串转换为 timedelta，然后利用基于字符串截断的 floor 方法的优秀 dt 访问器。这是您数据的前两行。

df['how_long_it_took_to_order'] = pd.to_timedelta(df['how_long_it_took_to_order'])
df['how_long_it_took_to_order'].dt.floor('s')

0   00:19:58
1   00:25:09

可以四舍五入到百分之一秒。

df['how_long_it_took_to_order'].dt.floor('10ms')

0   00:19:58.580000
1   00:25:09.100000

在这里，我创建了一些时间增量系列，然后使用 dt 访问器和 floor 方法来截断到最接近的微秒。

d = pd.timedelta_range(0, periods=6, freq='644257us')
s = pd.Series(d)
s

0          00:00:00
1   00:00:00.644257
2   00:00:01.288514
3   00:00:01.932771
4   00:00:02.577028
5   00:00:03.221285
dtype: timedelta64[ns]

现在截断

s.dt.floor('s')

0   00:00:00
1   00:00:00
2   00:00:01
3   00:00:01
4   00:00:02
5   00:00:03
dtype: timedelta64[ns]

如果您想截断到最接近的百分之一秒，请执行以下操作:

s.dt.floor('10ms')

0          00:00:00
1   00:00:00.640000
2   00:00:01.280000
3   00:00:01.930000
4   00:00:02.570000
5   00:00:03.220000
dtype: timedelta64[ns]