python - 将一个系列分配给数据帧的所有列(按列)？

Question

我有一个数据框，以及与 df 具有相同垂直尺寸的系列，我想分配 该系列到 DataFrame 的所有列。 这样做的自然原因是什么？

例如

df = pd.DataFrame([[1, 2 ], [3, 4], [5 , 6]] ) 
ser = pd.Series([1, 2, 3 ])

我希望“df”的所有列都等于“ser”。

PS相关:

• 通过答案解决该问题的一种方法: How to assign dataframe[ boolean Mask] = Series - make it row-wise ? I.e. where Mask = true take values from the same row of the Series (创建所有真实的面具)，但我想应该还有更多 简单的方法。

• 如果我不需要全部，而是某些列 - 答案在这里给出: Assign a Series to several Rows of a Pandas DataFrame

Answer 1

使用to_frame与 reindex :

a = ser.to_frame().reindex(columns=df.columns, method='ffill')
print (a)
   0  1
0  1  1
1  2  2
2  3  3

但似乎更容易的是 comment 的解决方案，如果需要与原始真实数据相同的顺序列，则添加了 columns 参数:

df = pd.DataFrame({c:ser for c in df.columns}, columns=df.columns)