python - 使用内联其他函数编译带有函数的 Numba 模块时出错

Question

Numba documentation specifies that other compiled functions can be inlined and called from other compiled functions.编译时这似乎不是真的 ahead of time .

例如:这里有两个函数计算两个向量数组之间的内点积，其中一个计算实际乘积，另一个在循环内进行内联调用:

# Module test.py
import numpy as np
from numba import njit, float64

@njit(float64(float64[:], float64[:]))
def product(a, b):
    prod = 0
    for i in range(a.size):
        prod += a[i] * b[i]
    return prod

@njit(float64[:](float64[:,:], float64[:,:]))
def n_inner1d(a, b):
    prod = np.empty(a.shape[0])    
    for i in range(a.shape[0]):
        prod[i] = product(a[i], b[i])

    return prod

照原样，我可以执行 import test 并使用 test.n_inner1d 非常好。现在让我们做一些修改，以便可以将其编译为 .pyd

# Module test.py
import numpy as np
from numba import float64
from numba.pycc import CC

cc = CC('test')
cc.verbose = True

@cc.export('product','float64(float64[:], float64[:])')
def product(a, b):
    prod = 0
    for i in range(a.size):
        prod += a[i] * b[i]
    return prod

@cc.export('n_inner1d','float64[:](float64[:,:], float64[:,:])')
def n_inner1d(a, b):
    prod = np.empty(a.shape[0])    
    for i in range(a.shape[0]):
        prod[i] = product(a[i], b[i])

    return prod

if __name__ == "__main__":
    cc.compile()

尝试编译时，出现以下错误:

# python test.py
Failed at nopython (nopython frontend)
Untyped global name 'product': cannot determine Numba type of <type 'function'>
File "test.py", line 20

问题

对于编译的模块 ahead of time , 内部定义的函数是否可以相互调用并内联使用？

Answer 1

我联系了 numba 开发人员，他们友好地回答说，在 @cc.export 之后添加 @njit 装饰器将使函数调用类型解析工作并解析。

例如:

@cc.export('product','float64(float64[:], float64[:])')
@njit
def product(a, b):
    prod = 0
    for i in range(a.size):
        prod += a[i] * b[i]
    return prod

将使其他人可以使用product 功能。需要注意的是，在某些情况下，内联函数完全有可能以与声明的 AOT 不同的类型签名结束。