为了为我的Python代码编写一个自定义文档生成器，我想编写一个能够匹配以下内容的正则表达式：
def my_function(arg1,arg2,arg3):
"""
DOC
"""
我当前的问题是，使用以下正则表达式：
def (.+)\((?:(\w+),)*(\w+)\)
我只能匹配
my_function，arg2和arg3（根据Pythex.org）。我不明白自己在做什么错，因为我的
(?:(\w+),)*应该匹配尽可能多的参数，直到最后一个（这里是arg3）为止。谁能解释？谢谢
最佳答案
从一般意义上讲这是不可能的，因为Python函数不是正则表达式-它们可以采用无法用正则表达式语法捕获的形式，尤其是在其他Python结构的上下文中。但是请振作起来，从您的问题中学到很多东西！
令人着迷的是，尽管您说过要尝试学习正则表达式，但是您还是偶然地偶然发现了计算机科学本身的核心，即编译器理论！
在这篇文章中，我将只介绍冰山一角，以帮助您起步，然后提供一些免费的有偿资源来帮助您继续。
python函数本身可以采取几种形式：
def foo(x):
"docstring"
<body>
def foo1(x):
"""doc
string"""
<body>
def foo2(x):
<body>
此外，该功能前后的内容可能不是另一个功能！
这将使使用正则表达式本身无法自动生成文档（嗯，对我来说是不可能的。我不够聪明，无法编写单个正则表达式来解释整个Python语言！）。
您需要研究的是解析（顺便说一句，我使用的术语解析非常宽松，以覆盖parsing, tokenizing, and lexing只是为了使事情“简单”）。使用正则表达式通常是解析中非常重要的一部分。
一般的策略是将文件解析为语法构造。确定哪些构造是函数。隔离该函数的文本。然后，您可以使用正则表达式来解析该构造的文本。或者，您可以进一步解析一个级别，然后将函数分解为不同的语法结构-函数名称，参数声明，文档字符串，正文等...，此时将解决您的问题。
我试图为诸如
foo或foo1之类的标准函数定义（不进行解析）编写正则表达式，但是我一直在努力工作，即使编写了几种语言也是如此。因此，为了清楚起见，我认为解析而不是简单的正则表达式的要点是，只要您的输入跨越多行。正则表达式在单行上最有效。
解析函数如下所示：
def parse_fn_definition(definition):
def parse_name(lines):
<code>
def parse_args(lines):
<code>
def parse_doc(lines):
<code>
def parse_body(lines):
<code>
...
现在这才是真正的把戏：这些
parse函数每个都返回两件事：0）解析的正则表达式块
1）线的REST
例如
def parse_name(lines):
pattern = 'def\s*?([a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*?)'
for line in lines:
m = re.match(pattern, line)
if m:
res, rest = m.groups()
return res, [rest] + lines
else:
raise Exception("Line cannot be parsed by parse_name: {}".format(line))
因此，一旦您隔离了功能文本（这是另一套技巧，通常涉及创建称为“语法”的东西–不用担心，我在下面提供了一些资源），您可以使用以下技术解析函数文本：
def parse_fn(lines_of_text):
name, rest = parse_name(lines_of_text)
params, rest = parse_params(rest)
doc_string, rest = parse_doc(rest)
body, rest = parse_body(rest)
function = [name, params, doc_string, body]
res = function, rest
return res
该函数将返回表示该函数的数据结构（我仅使用一个简单的
list进行说明）和其余文本行。这将传递给可以适当地分类您的function数据，然后对文本的rest进行分类和处理的内容！无论如何，如果这是您感兴趣的东西，请不要放弃！我会提出一些谦虚的建议：
1）从EASIER语言开始解析，例如Scheme / LISP。这些语言旨在易于解析和操作！然后逐步处理更多不规则的语言。
2a）彼得·诺维格（Peter Norvig）在此方面做了一些了不起的工作。签出Lispy！
2b）彼得·诺维格（Peter Norvig）的班级CS212（特别是单元3 code）非常具有挑战性，但在介绍基本语言设计概念方面做得很好。我曾经获得的每一份工作，以及我对编程的热爱，就是因为那门课程。
3）如果您想进一步提高自己的能力，并且可以负担得起，我强烈建议您查看Dave Beazely在compilers或interpreters上的工作坊。我从戴夫（Dave）修了两门课程，虽然我不能为所有人保证，但是每门课程后我的薪水确实翻了一番，所以我认为这是值得的投资。
4）绝对签出计算机程序的结构和解释（向导书）和编译器（龙书）。他们会改变你的生活。
5）不要放弃！你有这个！祝你好运！
关于python - 解析Python函数声明，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49779932/