我正在使用 keras 来解决回归问题。预测值必须为正并且可以大于 1，因此我使用 ReLu 作为输出层的激活函数。在训练时，我得到一个奇怪的 MSE 图:
MSE plot (the validation mse is less than the training mse)
我不明白意思，这是过拟合的情况还是欠拟合的情况，我该如何处理？
最佳答案
不要对输出层使用 ReLu 函数。一旦输入小于零，使用 ReLu 函数的单元就会死亡。因此，以后也不会改变。如果您正在处理回归问题，只需使用简单的线性函数作为激活函数。
关于python - keras 中的 MLP : overfitting or underfitting?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50440696/