Python:如何在两个数据帧之间进行操作？

Question

我有 2 个数据帧 df1 和 df2 包含相同项目的信息，但 df1 中的某些元素无法出现在 中>df2。

例如:

df1 
     id count
0     5  124
1     3  136
2     7  12
3     2  345 


df2 
     id count
0     5  65
1     7  3

我想仅计算存在的元素的分数df1['count']/df2['count']，否则计算0

df3 
     id count
0     5  1.91
1     3  0
2     7  4
3     2  0 

Answer 1

使用map对于新的Series，除以 div最后一个不匹配的 id 被创建为 NaN，并被 fillna 替换。 :

df1['count'] = df1['count'].div(df1['id'].map(df2.set_index('id')['count'])).fillna(0)
print (df1)
   id     count
0   5  1.907692
1   3  0.000000
2   7  4.000000
3   2  0.000000

详细信息:

print (df1['id'].map(df2.set_index('id')['count']))
0    65.0
1     NaN
2     3.0
3     NaN
Name: id, dtype: float64