python - "Resample"根据其频率的时间戳

Question

我有一个带有日期时间和频率的 pandas Timestamp 。然而，日期时间似乎与频率无关。例如，

>>> t = pd.Timestamp('2018-6-6', freq='W-FRI')
>>> t
Timestamp('2018-06-06 00:00:00')

2018 年 6 月 6 日不是星期五。如何从此 Timestamp 获取 2018 年 6 月 1 日(上周五)？ (如果 Timestamp 是 2018 年 6 月 1 日，那么它应该返回 2018 年 6 月 1 日。)以下内容有效，但似乎太冗长。

>>> friday = (pd.date_range(t + pd.Timedelta('1D'), 
                            periods=1, 
                            freq='W-FRI')
              - 1)[0]
>>> friday
Timestamp('2018-06-01 00:00:00', freq='W-FRI')

Answer 1

OR 如果已经是星期五 (4)，我们可以使用 if 语句来不移动日期。感谢@Ben.T，我们可以将其与定义的频率工作日进行比较，从而使其更加通用。

import pandas as pd

t = pd.Timestamp('2018-6-7', freq='W-FRI')
friday = t if t.weekday() == t.freq.weekday else t-1

print(friday)

返回:

2018-06-01 00:00:00